大数据挖掘技术评价致密气藏水平井产能

• 作者: 刘德华 孙敬 董春艳
• 来源期刊: 特种油气藏
• 学科: 工学
• 关键词: 致密气藏 大数据挖掘技术 水平井 压裂气井产能评价
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 油藏工程
• 页码范围: 74-77
• 页数: 4页
• 分类号: TE349
• 字数: 3391字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6535.2016.05.017

摘要

为准确评价致密气藏压裂水平井的产能,通过分析致密气藏压裂水平井产能的影响因素,采用大数据技术进行数据过滤,给出了影响产能的2个大类9个子类40个因素,并优选出主要因素.运用主成分分析方法、线性回归方法进行影响因素的排序,并建立多因素影响下的产能方程.研究表明,采用大数据挖掘技术建立的产能评价方程预测的气井产量与实际产量相比,精度达到90％.研究内容为大数据技术在致密气藏储集层地质认识、大规模压裂技术、气井动态特征等领域的应用拓宽了思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘德华		66	369	11.0	17.0
4	孙敬		7	42	4.0	6.0
19	董春艳		1	0	0.0	0.0