原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对传统机组组合忽略模型优化、仅从优化数学求解算法的角度加快求解速度的问题,提出了基于数学优化和模型优化的机组组合分解模型,以加快含风电的机组组合的求解速度,并采用弃风密度曲线来评估系统的弃风状况.该模型通过将传统机组组合求解空间分解为由离散变量决定的离散空间,结合机组组合问题的实际物理特点,剔除不具有实际意义的求解区域,以加快求解速度.弃风密度曲线可以通过系统弃风率范围及各弃风率的密度概率更好地评估系统弃风状况.根据所提方法和某省电网实际算例,比较了所提模型与传统模型的计算速度,并运用弃风密度曲线评估算例的弃风状况.研究结果表明,相比于传统的机组组合模型和弃风期望值,机组组合分解模型明显加快求解速度,系统的弃风状况在弃风密度曲线上从曲线中心向两侧波动展开,该研究加快了含风电系统的机组组合求解速度以及对系统风电弃风状况的评估更加有效、合理.
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文献信息
篇名 含风电系统大规模长时间机组组合分解模型
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 风电 机组组合分解模型 机组组合 弃风密度曲线 生产模拟
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 143-151
页数 9页 分类号 TM715
字数 语种 中文
DOI 10.7652/xjtuxb201606022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王秀丽 西安交通大学电气工程学院 162 6387 44.0 77.0
2 党灿 西安交通大学电气工程学院 3 22 2.0 3.0
3 侯孚睿 西安交通大学电气工程学院 6 86 3.0 6.0
4 姚力 西安交通大学电气工程学院 11 215 7.0 11.0
5 宫本辉 西安交通大学电气工程学院 3 49 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
风电
机组组合分解模型
机组组合
弃风密度曲线
生产模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
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