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摘要:
近年来我国中药产业发展迅速,但中药质量控制的方法仍不全面,是阻碍其发展的主要因素.模式识别法于20世纪80年代引入化学研究领域,同时也被应用于中药研究领域,目前,许多学者以模式识别理论为基础,建立了多种中药的有效且科学的质量评价方法.通过对模式识别法的基本原理和方法及其几种分析技术,如主成分分析、聚类分析、判别分析、灰色关联分析、偏最小二乘法、直观推导式演进特征投影法和人工神经网络技术等在中药质量控制及评价方面的应用进行综述,以期为模式识别法在中药质量评价中的进一步应用提供参考.
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文献信息
篇名 模式识别及其在中药质量评价中的应用
来源期刊 中草药 学科 医学
关键词 中药 模式识别 主成分分析 人工神经网络 质量评价
年,卷(期) 2016,(23) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 4282-4288
页数 分类号 R286.02
字数 语种 中文
DOI 10.7501/j.issn.0253-2670.2016.23.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晶 吉林农业大学中药材学院 145 1198 16.0 29.0
2 杨慧海 吉林农业大学中药材学院 8 52 4.0 7.0
3 王露露 长春科技学院医药学院 8 42 3.0 6.0
4 孙倩怡 吉林农业大学中药材学院 6 48 4.0 6.0
传播情况
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节点文献
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模式识别
主成分分析
人工神经网络
质量评价
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中草药
半月刊
0253-2670
12-1108/R
大16开
天津市南开区鞍山西道308号
6-77
1970
chi
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