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摘要:
磁粉检测的评价依据是缺陷处形成的磁痕。目前的焊缝磁粉检测主要依靠人工目测,因此经常会出现漏检、误检等情况。提出了一种焊缝裂纹缺陷的磁粉检测识别方法。在实验室条件下,建立了焊缝的磁痕图像采集系统,应用现代图像处理技术,分别开展了焊缝的磁痕图像恢复、裂纹缺陷提取和缺陷的识别统计等方面研究,实现了焊缝裂纹缺陷的自动识别。
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文献信息
篇名 焊缝裂纹缺陷的磁粉检测自动识别方法研究
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 磁粉检测 焊缝 图像处理 裂纹提取 识别
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 检测与监控
研究方向 页码范围 22-25
页数 4页 分类号 TP27
字数 1713字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘延雷 63 231 10.0 13.0
3 杨志军 28 83 6.0 8.0
7 陈亮 2 24 2.0 2.0
13 陈德姝 2 24 2.0 2.0
17 刘玉琢 4 31 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
磁粉检测
焊缝
图像处理
裂纹提取
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
出版文献量(篇)
12053
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导