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摘要:
针对稀疏系统的识别问题,提出一种带零吸收项的变步长l0范数约束归一化最小均方误差(l0-NLMS)算法.在此改进的l0-NLMS算法中,通过箕舌函数来调整步长的变化,理论推导了此l0-NLMS算法在均值和均方差下的收敛条件以及均方误差和均方偏移量的表达式.设计实验分别比较在不同输入信号时算法的步长和稳态偏移量的变化,通过仿真验证该算法在识别稀疏信道模型上是有效的.分析结果表明:当处于相对高的信噪比、低的信噪比、输入不相关信号和输入相关信号时,该算法具有较快的收敛速度,能很好地进行稀疏系统的模型识别.
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文献信息
篇名 带零吸收项的变步长l0范数归一化最小均方误差算法
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 信息处理技术 稀疏系统 l0范数约束归一化最小均方误差算法 变步长 系统噪声 箕舌函数
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 2170-2176
页数 7页 分类号 TN911.72
字数 4493字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1093.2016.11.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄辉 西安电子科技大学电子工程学院 4 16 2.0 4.0
2 李智 西安电子科技大学机电工程学院 33 267 10.0 15.0
3 管四海 西安电子科技大学机电工程学院 6 28 3.0 5.0
4 王哲 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息处理技术
稀疏系统
l0范数约束归一化最小均方误差算法
变步长
系统噪声
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兵工学报
月刊
1000-1093
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大16开
北京2431信箱
82-144
1979
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