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摘要:
为获得不确定性参数的概率统计特征,提出一种基于逐步回归分析和Bootstrap重抽样的不确定性参数识别方法.该方法首先根据合理试验设计确定试验点并计算试验点所对应的响应,基于逐步回归分析方法构造表达设计参数和响应关系的最优响应面模型.进而在小样本的情况下,利用Bootstrap重抽样技术对实测响应进行抽样得到大样本数据,结合响应面模型,通过优化反演来求得各个Bootstrap样本所对应的参数值,经概率统计分析得到参数的均值和标准差.采用一组试验钢板和铁路钢桁桥算例来验证所提方法的可行性和可靠性.结果表明,所提方法可准确地识别出不确定性参数的概率统计特征值;与随机模型修正相比,所提方法在保证精度的前提下,具有更高的计算效率,可用于复杂工程结构的不确定性参数量化分析中.
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文献信息
篇名 基于逐步回归分析和Bootstrap重抽样的铁路钢桁桥不确定参数识别
来源期刊 公路交通科技 学科 交通运输
关键词 桥梁工程 不确定性参数识别 Bootstrap重抽样 铁路钢桁桥 模型修正
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 桥梁工程
研究方向 页码范围 104-110
页数 7页 分类号 U446.1
字数 4936字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0268.2016.11.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄方林 中南大学土木工程学院 74 1188 18.0 33.0
2 骆勇鹏 中南大学土木工程学院 5 27 4.0 5.0
3 鲁四平 中南大学土木工程学院 14 54 4.0 7.0
4 伍彦斌 中南大学土木工程学院 13 32 3.0 5.0
5 苏泽平 中南大学土木工程学院 1 1 1.0 1.0
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