厌氧-跌水充氧接触氧化工艺有机物降解数学模型

• 作者: 唐志坚 张跃峰 朱光灿 段化杰 王光远
• 来源期刊: 环境工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 有机物降解 数学模型 神经网络 计算机模拟
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 水污染防治
• 页码范围: 3057-3062
• 分类号: X703.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.12030/j.cjee.201501014

摘要

厌氧-跌水充氧接触氧化-人工湿地组合工艺是一种新型的污水处理工艺,为优化该工艺在实际工程应用中的参数设计,通过分析研究其工艺流程及有机物降解机理,在借鉴和参考污水处理领域数学模型相关研究的基础上,构建了有机物降解数学模型.结果表明,有机物在不同条件下进行降解时,水温、DO浓度等各种影响因素互相干扰,降解机理复杂.基于人工神经网络的反向传播算法,以COD的初始浓度、DO、温度为输入层,以有机物降解速率常数为输出层,建立确定有机物降解速率常数的神经网络模型,并仿真多因素同时变化时降解速率常数的动力学趋势.验证结果表明,建立的有机物降解模型能够对该工艺的污水处理效果即出水水质进行较好的模拟预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱光灿	东南大学能源与环境学院	79	1227	19.0	33.0
2	唐志坚	解放军理工大学国防工程学院	34	466	9.0	21.0
3	段化杰	解放军理工大学国防工程学院	7	12	2.0	3.0
4	王光远	解放军理工大学国防工程学院	3	18	1.0	3.0
5	张跃峰	东南大学能源与环境学院	2	1	1.0	1.0