一种面向动态异构多处理器的任务调度算法

• 作者: 刘彦 张海燕 赵一弘 陈晓明
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 遗传算法 任务调度 功耗控制
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 【计算机科学】
• 页码范围: 151-156
• 页数: 6页
• 分类号: TP316.4
• 语种: 中文

摘要

提出了基于遗传算法的面向动态异构多处理器的调度算法（Heterogeneous Scheduling Genetic Algorithm，HSGA），该算法利用连续的多个调度时间片完成遗传算法的迭代计算，在保证计算效率的同时获得较好的调度结果，从而为每个应用选择符合其计算特性的处理器内核．仿真实验表明，本文算法在4核、8核和16核的平台上相比较于经典的匈牙利算法 ED2仅分别增加了0．4％，1．1％和1．3％，新的调度算法相比于匈牙利算法和Local调度算法具有更好的调度效果及更好的动态适应性．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓明	湖南大学信息科学与工程学院	34	182	6.0	12.0
2	刘彦	湖南大学信息科学与工程学院	50	405	10.0	18.0
3	张海燕	湖南大学电气与信息工程学院	23	325	9.0	18.0
4	赵一弘	湖南大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0