基于Gabor变换和盲源分离的旋转机械故障诊断方法

• 作者: 周明军 孟宗 殷娜 王晓燕
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 Gabor变换 盲源分离 旋转机械 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 499-504
• 页数: 6页
• 分类号: TB936
• 字数: 4199字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2016.05.10

摘要

传统的盲源分离方法要求源信号相互统计独立，但是实际机械设备很难满足这个条件。为此，提出了一种基于Gabor变换和盲源分离相结合的旋转机械故障诊断方法。首先通过不同混合信号的Gabor变换系数之间的相互关系，得到源信号间的公共频率成分，然后对观测信号进行滤波处理，得到新的观测信号，最后利用矩阵联合对角化方法进行分离，实现相关源信号盲分离。该方法突破了传统盲源分离方法中要求源信号相互统计独立且最多只能有一个高斯信号的限制，仿真和实验结果验证了该方法的有效性和可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟宗	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	71	591	13.0	21.0
3	殷娜	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	5	13	2.0	3.0
6	王晓燕	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	3	19	3.0	3.0
7	周明军	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	2	12	2.0	2.0