改进的粒子滤波单通道盲分离算法

• 作者: 江桦 马欢
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子滤波 单通道盲分离 克拉美罗界 固定参数估计
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 1051-1058
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2016.05.024

摘要

针对粒子滤波在通信混合信号单通道盲分离中存在固定参数联合估计精度低，收敛速度慢等问题，提出了一种改进的盲分离算法。通过对传统的随机游走模型加以修改，并将参数粒子的后验概率密度分布近似为Beta分布，提高了参数估计的收敛速度和精度，改善了分离性能；为了衡量算法的参数估计性能，推导了符号已知条件下的参数联合估计克拉美罗界。实验仿真结果表明，算法具有更好的参数估计性能和分离性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江桦	解放军信息工程大学信息系统工程学院	33	267	10.0	14.0
2	马欢	解放军西安通信学院通信指挥系	1	4	1.0	1.0