基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
近年来,随着空中交通量的显著增加,空中交通容易拥挤.特别是在空中交通流量特别大的机场终端区,交通流量已趋于饱和,容易出现航班的延误,因此,机场终端区实时流量管理已变得越来越重要.为了优化终端区的延误飞机进场排序,以减少延误代价,文中通过将目标函数设定为总延误代价最小.针对传统先到先服务方法在终端区延误飞机排序管理中效率较低的问题,文中提出了一种改进的遗传算法,引入交叉掩码,改进了传统遗传算法的染色体编码方式,从而进一步降低了飞机队列总延误代价.仿真结果表明,与先到先服务算法相比,改进后的遗传算法将总延误代价降低了61.52%,优化效果明显.
推荐文章
基于排序的改进自适应遗传算法
遗传算法
选择算子
交叉算子
变异算子
基于改进遗传算法的终端区排序研究
终端区
排序
冲突
遗传算法
非支配排序均匀遗传算法
多目标遗传算法
多目标优化
多父本多点交叉
非支配排序
均匀设计
改进遗传算法在渡槽优化设计中的应用
遗传算法
混合离散变量
遗传算子
优化设计
渡槽
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进的遗传算法在延误飞机进场排序中的应用
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 终端区 实时流量管理 交叉掩码 延误代价
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 78-83
页数 6页 分类号 TP18|V221.6
字数 5721字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2016.07.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龙华 昆明理工大学信息工程与自动化学院 132 376 9.0 13.0
2 邵玉斌 昆明理工大学信息工程与自动化学院 114 279 8.0 11.0
3 胡婷 昆明理工大学信息工程与自动化学院 19 86 6.0 8.0
4 张维杰 昆明理工大学信息工程与自动化学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (49)
共引文献  (113)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2001(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2005(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
终端区
实时流量管理
交叉掩码
延误代价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
论文1v1指导