大功率并网风电机组状态监测与故障诊断研究综述

• 作者: 兰涌森 李洋 李辉 杨东 梁媛媛 欧阳海黎 胡姚刚
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 风电机组 状态监测 故障诊断 状态评估 多参数融合 故障预测 风电 故障分析
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 6-16
• 分类号: TM614
• 语种: 中文
• DOI: 10.16081/j.issn.1006-6047.2016.01.002

摘要

状态监测与故障诊断技术是降低大功率并网风电机组的故障率和其运维费用的有效手段之一.对风电机组状态评估和故障预测进行综述.首先,在分析国内外风电机组故障统计情况的基础上,提出状态监测需要关注的风电机组关键部件;其次,综述风电机组整机综合状态评估和故障预测研究现状;然后,重点评述和分析风电机组关键部件的状态监测与故障诊断方法;最后,提出大功率并网风电机组状态监测与故障诊断的研究要点及趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李辉	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	109	2093	26.0	42.0
2	李洋	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	32	356	11.0	18.0
3	梁媛媛		6	148	5.0	6.0
4	胡姚刚	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	11	222	7.0	11.0
5	杨东	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	5	141	5.0	5.0