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摘要:
基于视觉进行夜间的车辆检测一直以来是个难点.本文提出一套基于车灯的夜间车辆跟踪检测方案.利用在夜间最明显的车灯特征作为检测依据. 通过自适应阈值法和形态学方法对图像进行处理, 根据先验知识得到车灯位置. 同时利用粒子滤波器进行目标跟踪,保证了车辆检测的连续性,取得了良好的检测效果.
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文献信息
篇名 基于车灯的夜间车辆跟踪检测
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 机器视觉 车辆检测 目标跟踪
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 107-108
页数 2页 分类号
字数 2529字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2016.02.055
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高硕 同济大学电子与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
车辆检测
目标跟踪
研究起点
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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21147
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