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摘要:
为了获得更加理想的运动目标跟踪效果,提出了一种基于改进扩展卡尔曼滤波的目标跟踪算法.构建时间差和信号到达方向的观测方程,利用几何和代数关系化简得到伪线性模型,通过改进卡尔曼滤波算法对目标运动轨迹进行跟踪,采用仿真实验对算法性能进行测试.结果表明,相对于传统扩展卡尔曼滤波算法,在相同条件下,该算法不仅提高了目标跟踪精度,而且使目标跟踪结果更加稳定.
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文献信息
篇名 改进扩展卡尔曼滤波算法的目标跟踪算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 单站无源定位 扩展卡尔曼滤波 目标跟踪 方位角变化率
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 71-74,118
页数 5页 分类号 TN971
字数 2693字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1403-0219
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴晓军 陕西师范大学计算机科学学院 39 405 10.0 19.0
3 张玉梅 陕西师范大学计算机科学学院 37 149 6.0 10.0
9 杨鹏生 陕西师范大学计算机科学学院 5 29 1.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
单站无源定位
扩展卡尔曼滤波
目标跟踪
方位角变化率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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