基于Contourlet的图像融合方法

• 作者: 侯维刚 王建 王必宁
• 来源期刊: 微处理机
• 学科: 工学
• 关键词: 多聚焦图像 Contourlet 变换 主成分分析 结构相似度 图像融合 融合规则
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 微机软件
• 页码范围: 43-47
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 2670字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2279.2016.05.011

摘要

针对两幅严格配准的同一场景左聚焦和右聚焦图像融合问题，设计了一种基于 Cont-ourlet 变换的多聚焦图像融合方法。应用 Contourlet 变换对源图像进行多尺度、多方向分解，分别采用主成分分析法和区域结构相似度的融合规则得到融合图像的低通子带系数和带通方向子带系数，经过 Contourlet 逆变换得到融合图像。实验结果和定量分析结果表明，融合成为一幅清晰的单一聚焦图像，且将熵提高2．64％～3．15％，相关系数提高0．11％～0．57％，平均梯度提高4．44％～51．4％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王必宁		19	50	4.0	6.0
2	王建	西安航空学院计算机学院	16	97	6.0	9.0
3	侯维刚	西安航空学院计算机学院	6	22	3.0	4.0