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摘要:
针对情报雷达组网数据融合系统中目标融合航迹质量的优化方法进行研究,从人在融合系统中的作用出发,通过数据挖掘,寻找融合航迹质量优化途径,提出了基于模糊理论的自适应平滑方法,对移动平均法进行改进,得到二次平滑方法,并将模糊推理融入到其参数自适应调节.试验证明:该方法可很好地提高系统的融合航迹质量,为用户提供了高质量、高可靠性的融合态势数据.
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文献信息
篇名 一种基础模糊理论的自适应数据平滑方法
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 数据融合 自适应平滑 模糊推理 自适应调节 移动平均 数据挖掘
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 数据处理
研究方向 页码范围 49-51,86
页数 4页 分类号 TN911
字数 3081字 语种 中文
DOI 10.16592/j.cnki.1004-7859.2016.07.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡昌林 5 15 2.0 3.0
2 王蕾 南京工程学院自动化学院 8 19 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2017(2)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据融合
自适应平滑
模糊推理
自适应调节
移动平均
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
出版文献量(篇)
5197
总下载数(次)
19
总被引数(次)
32760
论文1v1指导