预后指数累计分布曲线拐点分析在卵巢癌患者预后分类中的运用

• 作者: 彭湘旎 王一任 钟洋
• 来源期刊: 中国现代医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 生存分析 预后指数 拐点 卵巢癌
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 新进展研究
• 页码范围: 124-127
• 页数: 4页
• 分类号: R737.31
• 字数: 2809字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8982.2016.05.027

摘要

目的：了解卵巢癌（OVCA）患者的预后，帮助临床医师对OVCA患者制定科学合理的治疗方案。方法利用多重逐步Cox比例风险回归模型分析RNAs表达数据，建立OVCA患者的预后指数（PI）模型。依据PI分布曲线的拐点，将OVCA患者分为高危组和低危组。结果由10个RNAs表达数据计算得到PI值的累计分布曲线，有1个拐点（278.00，-0.780）。将552例OVCA患者分为高危组和低危组，中位生存时间分别为1678和1058 d。经Log- rank检验，两组间生存率比较，差异有统计学意义（χ2=46.365，=0.000），低危组生存率高于高危组。实例分析表明，利用PI曲线拐点对OVCA患者预后进行分类，具有较好的分类效果。结论用累计分布曲线拐点方法建立OVCA患者的预后分类模型，能进行很好分类，为OVCA患者的治疗和管理提供新的科学依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王一任	中南大学湘雅公共卫生学院	36	622	13.0	24.0
2	彭湘旎		1	2	1.0	1.0
3	钟洋	湘潭大学数学与计算科学学院	1	2	1.0	1.0