我国西北地区东部时间序列 NDVI数据集重建方法比较研究

• 作者: 李耀辉 沙莎 王小平 王玮 胡蝶 郭铌
• 来源期刊: 草业学报
• 关键词: NDVI 时间序列重建 植被遥感 AVHRR
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1-13
• 页数: 13页
• 字数: 10431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11686/cyxb2015489

摘要

高质量、长时序归一化植被指数（NDVI）数据集不仅是连续监测陆地表面特征的基础，也是研究气候与陆地生态系统变化的重要参数。本研究以生态环境较为脆弱的西北地区东部为例，借助多种时间序列重建方法对 LT-DR NDVI 数据集中的噪声进行拟合重建，并结合农业气象资料和高质量 NDVI 数据，对不同重建方法的拟合结果开展适用性评价分析，结果表明，1）下垫面类型是影响重建方法拟合效果的重要因素。根据不同植被类型或作物生长特点，每种重建方法对其噪声消除能力有所不同；2）在年均 NDVI 较高（NDVI≥0．3），且 NDVI 曲线具有明显季节变化的草地、林地以及牧草等作物种植区域内，经过 D-L 拟合重建的 NDVI 具有较高的保真能力和适应性；3）在年均 NDVI 较低（NDVI＜0．3），且植被季节生长变化不明显或 NDVI 曲线不呈季节对称性变化的稀疏植被区，以及以冬小麦为典型作物种植的区域内，经过 S-G 滤波重建的 NDVI 数据表现出相对较好的保真能力和适应性。