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摘要:
针对飞机战术飞行要求和威胁规避目标的问题,采用优势函数和战术规避相结合的原则,将战术航段优化问题转化为路径搜索问题,提出了基于多智能体遗传算法来解决此问题.采用自适应交叉和变异算子,改进自学习算子获取子代的算法,实现了全局最优的结果.通过和传统遗传算法进行仿真比较,相比之下,基于多智能体的遗传算法可以有效利用地形,实现战术飞行.
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文献信息
篇名 基于多智能体遗传算法的战术航段优化
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 战术优化 多智能体 遗传算法
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 40-43,48
页数 5页 分类号 TP18
字数 4017字 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2016)03-0040-04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨任农 空军工程大学航空航天工程学院 84 283 9.0 12.0
2 雷晓义 空军工程大学航空航天工程学院 4 19 2.0 4.0
3 柴毅哲 空军工程大学航空航天工程学院 4 12 2.0 3.0
4 饶卫平 空军工程大学航空航天工程学院 3 18 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
战术优化
多智能体
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
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