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摘要:
无人机影像具有数量多、畸变大、POS数据不准确等特点,导致其在拼接过程中会产生大量的累积误差,要快速地获得大范围准确的全景图有一定的困难.基于此,提出一种既精确又高效的无人机序列影像拼接方法.首先计算大致的影像匹配区域,减少特征搜索和匹配的时间,同时记录匹配区域中心位置的特征点坐标,引入平差理论,区分平地、丘陵、山区等不同区域加权纠正匹配特征点的坐标位置.同时针对航带间重叠率小、姿态差异大等特点,采用”先航带间再航带内、旁边航带向中间航带靠拢”的拼接方式,减少整体区域的累积误差产生,最终完成全局影像的拼接.
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控制点配准算法
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自动无缝拼接
粗、细配准
加权平均融合
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 序列无人机影像拼接方法研究
来源期刊 测绘工程 学科 地球科学
关键词 无人机影像 拼接 航带 累积误差 分区域加权
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 10-16
页数 7页 分类号 P231
字数 4116字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐敏 3 12 1.0 3.0
2 黄华平 3 11 1.0 3.0
3 杨锋 3 22 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(4)
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研究主题发展历程
节点文献
无人机影像
拼接
航带
累积误差
分区域加权
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘工程
双月刊
1006-7949
23-1394/TF
大16开
哈尔滨市道外区红旗大街999号
14-322
1992
chi
出版文献量(篇)
2818
总下载数(次)
9
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