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摘要:
为解决高密度椒盐噪声滤除与细节保护之间的矛盾,提出一种基于不确定性信息融合的中智灰滤波算法.该算法包括两个阶段:噪声检测和噪声恢复.在检测阶段,为提高噪声检测准确率,首先利用Max-Min算法进行初测,然后利用极值压缩灰色关联度与顺序不确定性的融合信息进行二次判断.在噪声恢复阶段,为充分利用像素本身的不确定性及邻域像素的灰色关联性,将中智不确定性和极值压缩灰色关联度的乘积作为相似性度量特征,设计了中智灰自适应权重函数.实验表明,针对不同图像,二次噪声检测方案的噪声剔除率可达0.1%~8.8%;该中智灰滤波算法在抑制椒盐噪声的同时能较好地保护图像边缘信息,特别是在高噪声(70%~90%)情况下,算法的综合性能优于现有相关算法.
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文献信息
篇名 基于不确定性信息融合的高密度椒盐噪声降噪方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 高密度椒盐噪声 二次噪声检测 中智灰自适应权重 极值压缩灰色关联度 顺序不确定性 中智理论
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 878-885
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 6808字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐建伟 泰安市肿瘤防治院影像科 11 16 3.0 4.0
2 刘伯强 山东大学控制科学与工程学院 16 83 5.0 8.0
3 齐现英 山东大学控制科学与工程学院 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
高密度椒盐噪声
二次噪声检测
中智灰自适应权重
极值压缩灰色关联度
顺序不确定性
中智理论
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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