高帽变换和toggle算子组合的图像增强优化算法

• 作者: 刘珊 张扬 郑宾
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 高帽变换 toggle算子 对比度 图像增强 目标识别
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 169-172
• 页数: 4页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.15892/j.cnki.djzdxb.2016.05.043

摘要

针对灰度图像对比度较低而难以识别目标区域的问题,对形态学中传统的高帽变换算子和toggle算子进行组合,提出了基于高帽变换和toggle算子组合的图像增强优化算法.该算法利用高帽变换算子增大原始图像灰度值的动态范围,同时利用toggle算子锐化图像,使图像清晰.实验结果表明,该组合算子相对单个算子来说,对灰度图像的对比度增强效果更好,目标识别效果更佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑宾	中北大学电子测试技术国家重点实验室	149	707	12.0	21.0
2	刘珊		9	19	2.0	4.0
3	张扬	中北大学电子测试技术国家重点实验室	13	39	3.0	6.0