富营养化浅水湖泊藻源性湖泛的短期数值预报方法——以太湖为例

• 作者: 张运林 朱广伟 李未 秦伯强
• 来源期刊: 湖泊科学
• 关键词: 藻源性湖泛 数值模型 短期预报 浅水湖泊 太湖
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 701-709
• 页数: 9页
• 字数: 8215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.18307/2016.0402

摘要

本文建立了一种富营养化浅水湖泊藻源性湖泛的短期数值预报方法.选取表征藻源性湖泛的代表性指标叶绿素a和溶解氧浓度作为预测变量,以天气预报中的风场为驱动力,求解浅水湖泊三维水动力-水质耦合数值模型,计算未来3d浅水湖泊叶绿素a和溶解氧浓度的时空分布,然后结合未来3d的气象因子信息建立经验公式,计算湖泛易发水域发生湖泛的概率,并进一步确定湖泛发生位置和面积.以太湖为例,采用构建的方法于2013-2014年夏、秋季对太湖7段湖泛易发水域的湖泛发生概率及发生面积进行未来3d的预测预报,预报正确率在80％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦伯强	中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室	218	11746	61.0	101.0
2	张运林	中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室	93	2787	31.0	50.0
3	朱广伟	中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室	115	5595	39.0	72.0
4	李未	中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室	8	65	3.0	8.0