清晰度评价算法应用于渐进镜片检测

• 作者: 徐丹阳 郑茹 隋成华 高建勋
• 来源期刊: 科技通报
• 学科: 工学
• 关键词: 清晰度 图像处理 自动调焦 灰度值
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 138-140
• 页数: 3页
• 分类号: TB391.41
• 字数: 1324字
• 语种: 中文

摘要

图像的清晰度是衡量数字图像质量优劣的重要指标.由于评价方法不同,均存在一些局限性,为此,针对图像的清晰程度提出一种新的评价方法,目的在于能够快速、准确地评价数字图像的清晰度.提出了采用逐个像元领域梯度的计算方法,即对某个像元附近选取8个点,计算最大和最小灰度值,然后进行平方差求得图像每点周围的灰度扩散统计,其值越大,表明图像越清晰.实现处理一帧的时间大概在2 ms,判断图像清晰大概在10帧左右完成,判断正确性在92%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	隋成华		107	561	12.0	19.0
2	高建勋		10	24	3.0	4.0
3	徐丹阳		32	84	5.0	7.0
4	郑茹		5	5	2.0	2.0