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摘要:
地理国情普查工作主要是由人工解译完成,工作量大、耗时长.文中研究项目选取甘肃省北部区域,利用weka进行地物特征挖掘并结合eCogniton面向对象分类的方法来进行地表覆盖信息的自动化提取;对结果进行了精度验证和评价;为今后地理国情普查数据采集提供了一种新思路.
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文献信息
篇名 Weka数据挖掘在地理国情普查中的应用研究
来源期刊 矿山测量 学科 地球科学
关键词 weka 地理国情普查 eCognition 数据挖掘
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 119-122
页数 4页 分类号 P209
字数 2716字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-358X.2016.03.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李振林 10 36 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
weka
地理国情普查
eCognition
数据挖掘
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿山测量
双月刊
1001-358X
13-1096/TD
大16开
河北唐山市新华西道21号
1973
chi
出版文献量(篇)
3553
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4
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13466
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