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摘要:
为降低检测成本及为高矿物样品无损检测技术提供保障,结合近红外检测技术原理,从硬件系统设计和软件系统设计两方面阐述了近红外光谱(NIRS)在线检测系统的设计与开发,采用面向对象的编程技术以实现在各种参数设置下的光谱采集、谱图显示、光谱预处理、校正模型的建立及未知样品的预测等功能,建立煤质水分含量的偏最小二乘定量模型,发现校正集和预测集的相关系数的平方分别为0.947和0.888,校正集均方根误差和预测集均方根误差分别为0.46和0.55,说明模型的预测能力较强,其应用前景良好。
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文献信息
篇名 近红外光谱煤质检测系统的设计与实现
来源期刊 煤质技术 学科 工学
关键词 煤质检测系统 近红外光谱 数学模型 光谱采集 谱图显示 光谱预处理 校正模型
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 煤质分析与管理
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TQ533.6
字数 1711字 语种 中文
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煤质技术
双月刊
1007-7677
11-3862/TD
16开
北京市和平里青年沟东路5号煤炭科学研究总院内
1986
chi
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