有色金属矿区农田土壤-水稻镉积累状况及其响应关系研究

• 作者: 严俊 季梦兰 张学洪 李海翔 林华
• 来源期刊: 生态环境学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 土壤 水稻糙米 Cd 响应关系 预测模型
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1039-1046
• 页数: 8页
• 分类号: X53
• 字数: 6815字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16258/j.cnki.1674-5906.2016.06.018

摘要

位于西江上游的河池地区被誉为中国的“有色金属之乡”，重金属产业经过多年选矿开矿的工业化发展使得当地生态环境受到严重的重金属污染。为评价广西西江流域中上游主要地区矿业活动对土壤和糙米质量安全的影响，采集研究区域内水稻及其对应土壤样本进行分析评价。调查发现，参照《食用农产品产地环境质量评价标准》（HJ332—2006），当pH<6.5、6.50≤pH≤7.50、pH>7.5时，土壤Cd含量超标率分别达到90.63%、96.97%、98.36%；参照《食品中污染物限量标准》（GB2762—2012），糙米Cd含量的超标率为19.34%。单因子污染评价表明，超过50%的调查样点土壤Cd处于重度污染，仅有10%左右调查样点的土壤Cd属于清洁等级，且上游地区土壤-水稻系统Cd污染较为严重。分别建立了水稻糙米Cd含量、糙米Cd 生物富集系数与土壤有效态 Cd 含量、土壤 pH 值以及土壤有机质含量的定量关系，模型拟合度均高于50%。预测糙米Cd 含量拟合度较好的模型为多元非线性回归模型，预测糙米 Cd 生物富集系数拟合度较好的为多元线性回归模型。多元回归模型的回代检验和残差分析表明，计算值与实测值的相关性较好，残差值较小且均匀分布，在一定程度上可以用来预测水稻糙米Cd的积累情况。