基于改进离差最大化方法的梯形灰云评估模型

• 作者: 燕雪峰 范亚琼 陈海燕
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 梯型灰云聚类 改进离差最大化赋权法 大气环境质量 灵敏度分析
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 20-24,30
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 4721字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.04.005

摘要

针对多方案多指标中离差最大化赋权法不能充分体现指标权重在不同方案中的差别，而层次分析法能够通过指标之间的两两比较获得指标之间的相对重要性，结合层次分析法的特性对离差最大化赋权法进行改进；同时，由于在某些领域实际监测数据所能提供的信息具有不完全性和不确知性，而云理论是一种处理模糊性和随机性信息的有效工具，结合具体应用场景，提出了基于梯形云模型的白化权函数，建立了基于改进离差最大化赋权法的梯形灰云聚类评价模型。应用梯形灰云聚类评估模型对福州市近十年的大气环境质量进行评价，实验表明该模型评价结果符合客观实际，通过灵敏度分析验证了此模型的可行性和实用性。梯形灰云聚类评价模型为综合评价问题提供了一种新的有效途径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈海燕	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	37	269	7.0	15.0
2	燕雪峰	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	34	192	7.0	12.0
3	范亚琼	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	3	4	1.0	2.0