IaaS 模式“云训练”资源预测-调度方法

• 作者: 冯少冲 朱元昌 邸彦强 陈志佳
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 基础设施即服务 云训练 模糊神经网络 阈值法 减法 模糊聚类 预测 调度
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 323-331
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 7801字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2016.02.13

摘要

基础设施即服务（infrastructure as a service，IaaS）模式“云训练”是基于 IaaS 云计算提出的武器装备系统模拟训练的模式，根据用户需求对训练资源进行预测调度是提高训练效果的重要保证。分析了“云训练”中用户任务、资源需求特点，采用阈值法进行预处理，通过动态权值系综模型得到预处理结果。在此基础上，提出基于减法模糊聚类的模糊神经网络的资源需求预测方法（subtractive-fuzzy clustering based fuzzy neural network， SFCFNN），并引入自适应学习率和动量项以提升收敛速度和稳定性。调度器根据预测结果实现用户需求与资源之间的动态匹配。实验表明该方法可精确预测用户资源需求，实现资源动态调度，有效提高资源利用率与训练效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志佳	军械工程学院电子与光学工程系	13	37	4.0	4.0
2	朱元昌	军械工程学院电子与光学工程系	114	799	14.0	24.0
3	邸彦强	军械工程学院电子与光学工程系	77	290	9.0	12.0
4	冯少冲	军械工程学院电子与光学工程系	24	67	4.0	6.0