基于自适应变异粒子群算法的混合核ε-SVM在混合气体定量分析中的应用

• 作者: 刘文贞 李孝禄 袁月峰 郭晶晶 陈红岩
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 检测技术与自动化装置 气体定量分析 自适应变异粒子群算法 混合核函数 支持向量机 气体传感器
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 传感器应用
• 页码范围: 1464-1470
• 页数: 7页
• 分类号: TP274+.2
• 字数: 5853字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2016.09.028

摘要

针对利用不分光红外吸收法（NDIR）的多组分气体传感器对汽车尾气进行同时测量时，红外光谱特征吸收谱线重叠较为严重，所测气体浓度是交叉吸收干扰后的结果，造成测量误差大，分析精度低的问题，提出了一种自适应变异粒子群算法的混合核ε-SVM方法，建立三组分混合气体定量分析模型，已消除混合气体之间相互干扰产生的误差问题。实验中，采集CO2、CO、C3H8的浓度信号，作为模型输入，通过模型回归分析，得到对应的混合气体组分浓度，通过实验数据对模型性能进行分析，结果表明，该模型的平均误差相比于传统模型明显减低，取得较好的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李孝禄	中国计量大学机电工程学院	66	370	9.0	16.0
2	陈红岩	中国计量大学机电工程学院	36	342	9.0	18.0
3	袁月峰	中国计量大学机电工程学院	25	107	6.0	9.0
4	郭晶晶	中国计量大学机电工程学院	6	38	3.0	6.0
5	刘文贞	中国计量大学机电工程学院	5	85	5.0	5.0