基于模糊经验模态分解的电池储能系统平滑风电出力控制策略

• 作者: 任杰 吴子晗 曹超 李相俊 杨锡运 高峰
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解(EMD) 功率平滑 模糊控制 波动率 荷电状态(SOC)
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 优化设计与控制
• 页码范围: 134-140
• 页数: 7页
• 分类号: TM71
• 字数: 5702字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2016.08.021

摘要

为减少风电波动率,提高并网可靠性,提出一种基于模糊经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的储能系统平滑风电功率波动的控制策略.采用经验模态分解对风电功率进行滤波,低频分量并网,高频分量并入电池储能系统(battery energy storage system,BESS).使用平滑后风电波动率和储能电池荷电状态(state of charge,SOC)作为约束条件,利用模糊控制算法,自适应在线调整EMD滤波阶数,通过模糊自适应控制器,能够更好地平滑风电波动.对比其他平抑风电功率储能控制策略,仿真实例表明,该方法可以有效地平抑风电功率波动,避免储能电池过充过放,稳定储能荷电状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨锡运	华北电力大学控制与计算机工程学院	51	850	14.0	29.0
2	高峰	华北电力大学控制与计算机工程学院	32	407	9.0	20.0
3	李相俊		24	454	11.0	21.0
4	任杰	华北电力大学控制与计算机工程学院	10	75	5.0	8.0
5	吴子晗	华北电力大学控制与计算机工程学院	3	20	2.0	3.0
6	曹超	上海电气集团股份有限公司中央研究院	2	16	2.0	2.0