能源互联网中大数据技术思考

• 作者: 刘世成 卢文冰 张东霞 张敏杰 朱朝阳 李维东
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 能源互联网 大数据 优化规划 运行管理 能源服务与交易
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 信息能源系统
• 页码范围: 14-21,56
• 页数: 9页
• 字数: 11631字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20151106007

摘要

能源互联网已成为当今学术界与产业界的研究热点，作为核心技术之一的大数据，将在其发展中起到举足轻重的作用。文中综述了国内外能源互联网大数据技术研究和实践成果，阐述了大数据基本概念与特征及其在能源互联网中的重要性，进一步分别从技术层面和管理层面总结了能源互联网中大数据应用所面临的挑战。在此基础上，梳理了能源互联网中大数据的重点应用领域，提出了能源互联网中大数据研究的框架和技术路线。最后，总结了能源互联网中大数据的研究现状，指出需多方通力合作，才能稳步推进。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱朝阳		29	699	10.0	26.0
2	张东霞		61	3997	32.0	61.0
3	卢文冰	华北电力大学电气与电子工程学院	31	286	9.0	16.0
4	刘世成		3	79	1.0	3.0
5	张敏杰		4	84	2.0	4.0
6	李维东		2	84	2.0	2.0