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摘要:
针对无线传感器网络定位的基本功能问题.提出一种将PSO算法和BP神经网络相结合对RSSI在测距阶段测得的距离数据进行优化的算法.该算法将PSO算法作为BP神经网络的学习算法,缩短了BP神经网络的训练时间,并加快算法的收敛速度.通过仿真,定位精度较其他算法得到了明显提高,最高可达27.3%.
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文献信息
篇名 基于PSO-BP神经网络的无线传感器网络定位算法
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 无线传感器网络 BP神经网络 粒子群算法 RSSI 定位算法
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 协议·算法及仿真
研究方向 页码范围 56-58,62
页数 4页 分类号 TN926
字数 2717字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫驰 兰州交通大学电子与信息工程学院 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
BP神经网络
粒子群算法
RSSI
定位算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
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32
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31437
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