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摘要:
针对花卉图像特性,为平衡花卉图像检索系统的检索精度与速度,提出一种将粒子群优化结合于花卉检索相关反馈的算法.算法以2RGB为花卉图像的颜色模型,选取计算量较小的图像低层特征描述,按用户的满意度对检索结果进行评价,指导反馈过程中粒子的最优运动方向.实验结果表明,该算法能有效提高系统的检索效率.
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文献信息
篇名 粒子群优化结合相关反馈的花卉图像检索
来源期刊 福州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 花卉图像检索 粒子群优化 相关反馈 检索效率
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 182-187
页数 6页 分类号 TP391
字数 4883字 语种 中文
DOI 10.7631/issn.1000-2243.2016.02.0182
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柯逍 福州大学数学与计算机科学学院 12 28 3.0 4.0
3 朱丹红 福州大学数学与计算机科学学院 15 22 3.0 4.0
4 叶菁 福州大学数学与计算机科学学院 13 18 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
花卉图像检索
粒子群优化
相关反馈
检索效率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2243
35-1117/N
大16开
福建省福州市大学新区学园路2号
34-27
1961
chi
出版文献量(篇)
4219
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6
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24665
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