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摘要:
电力市场交易是影响我国未来电力体制改革走向的重要落地措施之一.通过对电力市场交易背景下水电站优化调度特点分析,构建了分时电价下水电站优化调度模型.在粒子群算法基础上,提出了改进惯性因子、加速因子以及迭代速度的改进策略,并将其运用于模型求解,以广东省梅州市青溪水电站为实例进行了研究,验证了模型和算法的有效性和适用性,该研究成果为电力市场背景下的水电站优化调度提供了新思路.
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文献信息
篇名 电力市场交易背景下水电站优化调度研究
来源期刊 南水北调与水利科技 学科 工学
关键词 电力市场 水电站调度 粒子群算法 改进粒子群算法 分时电价
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 184-188
页数 5页 分类号 TV697.1
字数 5536字 语种 中文
DOI 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2016.05.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方国华 河海大学水利水电学院 206 1970 20.0 35.0
2 黄显峰 河海大学水利水电学院 79 441 12.0 17.0
3 罗京蕾 河海大学水利水电学院 2 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (127)
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参考文献  (16)
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研究主题发展历程
节点文献
电力市场
水电站调度
粒子群算法
改进粒子群算法
分时电价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南水北调与水利科技
双月刊
1672-1683
13-1334/TV
石家庄市泰华街310号
chi
出版文献量(篇)
4208
总下载数(次)
4
总被引数(次)
23645
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导