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摘要:
研究了在复合高斯杂波中利用先验知识自适应检测目标的问题,证明了基于双参数逆高斯分布纹理的复合高斯模型比传统的K分布、复t分布和单参数逆高斯分布纹理的复合高斯分布模型能够更好地拟合实际杂波.文中选择双参数逆高斯分布作为纹理分量的先验分布、基于广义似然比准则和贝叶斯方法设计得到了一种复合高斯杂波中的自适应检测器.理论分析和数值仿真表明,与自适应匹配滤波器和正则化自适应匹配滤波器相比,该检测器具有更好的检测性能.
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文献信息
篇名 复合高斯杂波中知识辅助的自适应检测算法
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 双参数逆高斯分布 复合高斯 广义似然比准则 先验知识 纹理
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 信号处理
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TN957.51
字数 2100字 语种 中文
DOI 10.16592/j.cnki.1004-7859.2016.07.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡进 14 50 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
双参数逆高斯分布
复合高斯
广义似然比准则
先验知识
纹理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
出版文献量(篇)
5197
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