变形监测双重加权DPGM（1，1）预测模型的建立

• 作者: 刘荣 邹俊华
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 灰色预测模型 GM(1,1) PGM(1,1) DPGM(1,1) 变形预测
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: P25|TU196
• 字数: 2283字
• 语种: 中文

摘要

针对GM（1，1）建模过程中背景值、时间因素两方面存在的不足，文中提出双重加权DPGM（1，1）预测模型，通过对背景值进行加权生成新的背景值，建立PGM（1，1）模型；在PGM（1，1）基础上考虑到时间因素在求解灰参数时进行第二次加权建立DPGM（1，1）模型。通过实例分析，比较GM（1，1）、PGM（1，1）、DPGM（1，1）三种模型在变形监测数据处理中的拟合和预测结果。表明，双重加权DPGM（1，1）模型拟合效果更好、预测精度更高。该模型具有前两种模型的优点，同时弥补了传统GM（1，1）的不足。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘荣	东华理工大学测绘工程学院	48	288	8.0	15.0
2	邹俊华	东华理工大学测绘工程学院	1	1	1.0	1.0