本体驱动的贝叶斯网络模型在医学诊断中的应用

• 作者: 谢红薇 车晋强 闫婷
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 本体 贝叶斯网络 智能诊断 高血压
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 389-393
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2016.03.021

摘要

基于本体驱动的贝叶斯网络模型来辅助医学诊断,采用以NETICA API (Application Programming Interface)为基础的算法实现本体和贝叶斯网络之间的映射来自动构建贝叶斯网络给出诊断信息.选择高血压诊断医学模型对本文模型进行验证,实验结果表明,该模型是正确且可行的,在医学诊断中具有很好的普适性和可移植性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢红薇	太原理工大学计算机科学与技术学院	72	532	11.0	19.0
2	车晋强	太原理工大学计算机科学与技术学院	2	32	2.0	2.0
3	闫婷	太原理工大学计算机科学与技术学院	2	12	2.0	2.0