利用局部密度与距离特征的MFSK识别方法

• 作者: 巩克现 沈连腾 潘一苇 范磊
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 调制识别 AR模型 聚类 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 1478-1488
• 页数: 11页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 6447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2016.12.013

摘要

针对已有算法不能适应任意调制指数的MFSK信号类内识别的问题,提出了一种新的利用聚类特征的MFSK信号调制识别方法.该方法利用AR模型的极点提取信号的短时频率峰值;应用改进的聚类算法对峰值序列进行聚类处理;根据不同阶数FSK信号不同聚类中心的局部密度与距离乘积的不同,利用支持向量机进行分类,完成了2FSK、4FSK、8FSK和16FSK的调制识别.该算法无需任何先验知识,适用于不同调制指数下的FSK信号,仿真实验验证了算法的有效性和正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巩克现		19	87	6.0	8.0
2	潘一苇		3	5	1.0	2.0
3	范磊		3	4	1.0	1.0