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摘要:
遥感数据是提取水体信息的常用数据,实际应用中,中、高分辨率空间数据能够以较高精度提取水体信息,但由于时间分辨率较低,难以有效监测水体的动态变化过程.以MODIS(Moder-ate-resolution Imaging Spectroradiometer)为代表的低空间分辨率遥感数据时间分辨率高,在全球大范围快速提取水体及水体动态变化监测中具有重要意义,但是受其空间分辨率较低的限制,提取的水体信息精度不高.针对该问题,该文提出了一种针对MODIS数据的水体超分辨率制图方法.该方法首先利用MODIS数据MOD09Q1产品的1、2波段,通过线性混合像元分解,得到水体丰度图;然后利用MODIS数据MOD09A1产品的2、4波段,计算得到水体归一化指数,对水体丰度图进行后处理以减少混合像元分解误差;最后以修正后的水体丰度图为输入,建立超分辨率制图模型.从而得到最终的高空间分辨率水体分布图.将上述方法应用于丹江口水库,并与利用Landsat-8/OLI数据提取的水体分布图进行对比,结果表明,相对于传统像元尺度的水体制图结果而言,通过超分辨率制图得到的水体制图结果精度更高,不仅能够更好的保留水体空间分布特征,提取的水体面积也更加准确.基于MODIS数据利用超分辨率制图方法对丹江口水库进行水体提取,完成了2014年12个月丹江口水体面积变化图.超分辨率制图可以获得具有Landsat空间分辨率和MODIS时间分辨率的水体制图结果,实现对丹江口水库的高时空分辨率的水域变化监测.
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文献信息
篇名 基于MODIS数据的水体超分辨率制图——以丹江口水库为例
来源期刊 华中师范大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 超分辨率制图 水体提取 空间相关性 遥感 丹江口水库
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 624-632
页数 9页 分类号 P33|P237
字数 4541字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 凌峰 中国科学院测量与地球物理研究所 12 250 8.0 12.0
2 杜耘 中国科学院测量与地球物理研究所 56 1191 23.0 33.0
3 李晓冬 中国科学院测量与地球物理研究所 11 95 6.0 9.0
4 郑东博 中国科学院测量与地球物理研究所 1 6 1.0 1.0
8 张一行 中国科学院测量与地球物理研究所 1 6 1.0 1.0
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节点文献
超分辨率制图
水体提取
空间相关性
遥感
丹江口水库
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华中师范大学学报(自然科学版)
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42-1178/N
大16开
武汉市武昌桂子山
38-39
1955
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