一种基于信任的协同过滤推荐模型

• 作者: 孙忠宝 罗永龙 郑孝遥 鲍煜
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 信任 推荐 移动通信
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 大数据与云计算
• 页码范围: 50-54,60
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1507-0016

摘要

传统的协同过滤推荐技术主要基于用户-项目评价数据集进行挖掘推荐,没有有效地利用用户通信上下文信息,从而制约其进一步提高推荐的精确性.针对传统协同过滤推荐算法存在的推荐精度不高的弊端,在协同过滤算法中融入通信上下文信息,引入了通信信任、相似信任和传递信任三个信任度,并提出了一种基于信任的协同过滤推荐模型.通过公开数据集验证测试,证明提出的推荐算法较传统的协同过滤推荐技术在推荐准确性上有较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗永龙	安徽师范大学数学计算机科学学院	70	482	13.0	18.0
2	郑孝遥	安徽师范大学数学计算机科学学院	17	55	4.0	6.0
6	鲍煜	安徽师范大学数学计算机科学学院	2	24	2.0	2.0
7	孙忠宝	安徽师范大学国土资源与旅游学院	1	16	1.0	1.0