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摘要:
介绍了目前专利检索和分析的主要研究工作,包括专利的可检索性、技术现状检索和相关性检索方法等,以及专利地图分析、新颖度分析和PatentDom专利分析框架等分析方法.最后基于深度学习的思想,讨论了新一代的支持技术创新的专利检索方法、专利论文检索方法以及专利趋势分析方法.
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文献信息
篇名 支持技术创新的专利检索与分析
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 专利 专利检索 专利分析 深度学习
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 79-89
页数 11页 分类号 TP391.1
字数 11081字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2016055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘斌 武汉大学计算机学院 78 688 15.0 24.0
5 彭智勇 武汉大学计算机学院 79 799 15.0 25.0
9 王飞 武汉大学计算机学院 33 108 6.0 9.0
10 冯岭 武汉大学计算机学院 3 41 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
专利
专利检索
专利分析
深度学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
论文1v1指导