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摘要:
由于矿床形成过程复杂、控制因素多,导致估计矿石品位相对困难。尽量降低矿床预测中的估计误差对矿产资源的开发和利用是至关重要的。克立格法被认为是最佳的品位估计方法,其必须满足对于品位空间分布的平稳性和内蕴假设。但实践上,大部分的品位数据具有稀疏、不规则而复杂的空间分布,这有时会导致克立格法违反平稳性和内蕴假设。本文提出基于多基因遗传规划的矿石品位估计方法,并将其与克立格法进行对比。结果显示,基于多基因遗传规划的方法不需要关于空间分布的假设。这样,简化了实施矿体品位预测的条件,并能取得较好的预测结果,可应用于复杂矿体品位的预测。
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文献信息
篇名 基于多基因遗传规划的矿石品位估计
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 矿石品位估计 多基因遗传规划 普通克立格 矿床预测 人工智能
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 资源与土木工程
研究方向 页码范围 408-411,420
页数 5页 分类号 P628
字数 3837字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-3026.2016.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王恩德 东北大学资源与土木工程学院 247 3023 28.0 40.0
2 夏建明 东北大学资源与土木工程学院 5 40 3.0 5.0
3 李光秀 金策工业综合大学资源勘探工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
矿石品位估计
多基因遗传规划
普通克立格
矿床预测
人工智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
出版文献量(篇)
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