第三方支付粗糙复杂网络知识发现方法研究

• 作者: 曹黎侠 李艳 黄光球
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 地球科学
• 关键词: 第三方支付 粗糙复杂网络 时间序列分析 知识发现
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 1143-1153
• 页数: 11页
• 分类号: TP182|N945.12
• 字数: 8755字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1512036

摘要

第三方支付平台的可持续发展是一个错综复杂的问题,解决问题的关键之一是平台潜在客户的挖掘.建立了第三方支付粗糙复杂网络,通过对该粗糙复杂网络的上下近似度、度分布和度的概率主值的研究,构建了第三方支付粗糙复杂网络知识发现模型,给出了基于粗糙集理论的时间序列分析法的求解方法.第三方支付粗糙复杂网络知识发现方法的研究,为第三方支付平台潜在客户的挖掘提供了定量化可操作的方法.提出了粗糙复杂网络的有关概念,以及第三方支付粗糙复杂网络的度分布,为第三方支付有关问题的研究奠定了理论基础;知识发现方法的研究,适应了动态知识系统更新的需求,因此有着广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄光球	西安建筑科技大学管理学院	240	1317	17.0	25.0
2	曹黎侠	西安建筑科技大学管理学院	30	150	7.0	11.0
4	李艳	西安建筑科技大学管理学院	22	138	6.0	11.0