基于莱维飞行的鸟群优化算法

• 作者: 刘晓龙 宁芊 涂榫 赵成萍
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 鸟群算法 莱维飞行 高维 多极值
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 194-197
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.12.055

摘要

针对鸟群优化算法(BSA)在求解高维多极值优化问题时容易陷入局部最优解和出现早熟收敛的情况,在原始鸟群算法的基础上,在模拟鸟群飞行行为的过程中引入莱维飞行,提出了一种基于莱维飞行的改进算法——莱维-鸟群算法(LBSA);这种算法替换了原算法中随机的飞行位置跳变,而采用莱维飞行更新鸟群飞行后的位置,大幅提高了鸟群的位置变化活力,提高了算法的有效性;仿真结果表明,在求解高维多极值优化问题时,该算法性能优于原始鸟群算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宁芊	四川大学电子信息学院	60	414	10.0	18.0
2	赵成萍	四川大学电子信息学院	27	118	6.0	10.0
3	刘晓龙	四川大学电子信息学院	1	21	1.0	1.0
4	涂榫	四川大学电子信息学院	1	21	1.0	1.0