吉林省农业机械总动力发展研究—基于主成分分析

• 作者: 崔红艳
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 农业机械总动力 主成分分析 回归分析 吉林省
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 理论研究与探讨
• 页码范围: 93-97
• 页数: 5页
• 分类号: S210.6
• 字数: 3963字
• 语种: 中文

摘要

吉林省作为粮食大省,农业机械化的发展对于实现农业现代化至关重要. 为此,采用吉林省1994-2013 年的相关数据,运用主成分分析法,对吉林省农业机械总动力及其9 个影响因素进行相关研究,最终建立因变量ZY与自变量ZX1 ~ZX9的多元线性回归模型. 模型中,只有农村恩格尔系数与农业机械总动力呈负相关,其余自变量均与农业机械总动力呈正相关. 粮食单产的系数为0.207;农民受教育程度的系数为0.276,相对较低;其余自变量的系数均在0.34 ~0.37 之间,基本相差不大. 最后,提出吉林省要继续加强宏观资本、微观生产资料及科技管理要素的投入,大力培育新型职业农民的建议,以适应新时期农机发展对人才与科技的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔红艳	白城师范学院地理科学学院	21	40	3.0	6.0