基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
文中针对基于智能手机的活动识别中如何消除手机位置和朝向的影响问题展开研究。首先,针对手机放置位置问题,提出了先识别手机位置再进行活动识别的方法,其特点是能够基于特定的手机位置选取最佳的活动识别模型,进而消除手机位置对活动识别的影响;其次,针对手机朝向影响问题,对传感器数据使用绝对值和简单移动平均线处理的方法,消除手机朝向对手机位置识别和活动识别的影响;最后,基于Android平台开发了一个传感器数据收集工具对传感器数据进行收集,设计了两组实验对上面提出的方法进行实验验证。结果表明,文中提出的方法能够很好地消除手机放置位置和朝向对活动识别的影响,活动识别的准确率能达到87.89%。
推荐文章
基于频繁活动点集的手机位置数据隐私保护方法
手机数据
频繁活动点
隐私保护
数据挖掘
穿戴位置无关的手机用户行为识别模型
行为识别模型
位置无关
特征优选
决策树
一种位置无关的多模型移动用户行为识别方法
行为识别
特征相似度
位置无关
极速学习机
手机通话位置数据中隐私风险空间分异研究
手机数据
隐私风险
空间分异
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 手机位置和朝向无关的活动识别技术研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 手机位置 手机朝向 活动识别 智能手机
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TP31
字数 3908字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史殿习 国防科技大学计算机学院并行与分布处理国防科技重点实验室 32 442 7.0 20.0
2 陈茜 国防科技大学计算机学院并行与分布处理国防科技重点实验室 7 30 4.0 5.0
3 杨若松 国防科技大学计算机学院并行与分布处理国防科技重点实验室 4 15 3.0 3.0
4 李寒 国防科技大学计算机学院并行与分布处理国防科技重点实验室 3 9 2.0 3.0
5 吴渊 国防科技大学计算机学院并行与分布处理国防科技重点实验室 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (2)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
手机位置
手机朝向
活动识别
智能手机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导