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摘要:
本研究建立了粗饲料分级指数(GI)参数的预测模型。所测定的秸秆饲料花生藤、红薯藤与油菜秸秆的干物质采食量(DMI)预测模型为:DMI[g/(d·kgW0.75)]=30.03/NDF(%DM),以酸性洗涤纤维(ADF)为预测因子的代谢能(ME)预测模型为:ME=-0.141ADF+11.468。
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文献信息
篇名 花生藤、红薯藤与油菜秸秆分级指数参数的模型化研究
来源期刊 中国奶牛 学科 农学
关键词 秸秆 分级指数 采食量 代谢能 模型
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 饲料饲养
研究方向 页码范围 7-9
页数 3页 分类号 S823.4
字数 3309字 语种 中文
DOI 10.19305/j.cnki.11-3009/s.2016.11.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张吉鹍 江西省农业科学院畜牧兽医研究所 129 503 12.0 18.0
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研究主题发展历程
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秸秆
分级指数
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代谢能
模型
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期刊影响力
中国奶牛
月刊
1004-4264
11-3009/S
大16开
北京德胜门外清河南镇北京奶牛中心院内
80-401
1983
chi
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6287
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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