基于k最短路径算法的负荷停电风险在线评估

• 作者: 姚玉海 张首魁 王增平 郭昆亚
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 配电 负荷 停电概率 停电 风险评估 k最短路径算法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 中国电力教育大学院(校)长联席会学术论文专栏
• 页码范围: 1-5,23
• 分类号: TM73
• 语种: 中文
• DOI: 10.16081/j.issn.1006-6047.2016.01.001

摘要

传统负荷评估方法结果的准确性取决于故障假设的规模,并且相应负荷转供的计算量大,难以满足在线评估的快速性要求.针对传统方法的问题,首先对在线停电风险评估的相关概念进行详细阐述和定义.在此基础上,提出一种改进的k最短路径算法求取不含环路的所有负荷供电路径,再进行安全校验,进一步得出负荷的可行供电路径用以计算负荷停电概率和停电风险值.算例表明,所提方法准确、全面和高效,可以有效反映负荷的停电风险.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王增平	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	190	3499	31.0	51.0
2	张首魁	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	4	46	4.0	4.0
3	姚玉海	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	2	88	2.0	2.0