人口数据空间化研究进展

• 作者: 杨小唤 董南 蔡红艳
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 人口 空间化 格网 模型 尺度
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 地球信息科学理论与方法
• 页码范围: 1295-1304
• 页数: 10页
• 字数: 13361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1047.2016.01295

摘要

人口数据空间化旨在揭示人口在地理空间上的分布位置及数量信息，展现人口统计数据的地理学含义，其研究已经成为人口学、地理学、GIS领域的研究热点。人口空间数据库在各级政府部门的规划和决策、灾害评估、资源配置等方面，具有重要的应用价值和科学意义。经过近30年的发展，人口数据空间化研究水平逐渐成熟，模型丰富多样，已获得众多成果。为把握人口空间化研究的研究现状，本文首先依据研究目的、建模思想及模型原理的异同，从3个方面对人口空间化研究进行梳理：（1）格网大小（尺度）的确定；（2）3种常用建模思想及6类主要模型的对比分析；（3）提高人口空间化精度的措施及其应用背景、优点。在此基础上，依据现阶段人口数据空间化的研究内容，从格网尺度适宜性研究、高时空分辨率人口空间分布模拟、引入新型数据源及多思想多模型综合应用等方面探讨了人口数据空间化的研究方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨小唤	中国科学院地理科学与资源研究所资源环境信息系统国家重点实验室	52	2220	23.0	47.0
5	董南	中国科学院地理科学与资源研究所资源环境信息系统国家重点实验室	8	75	5.0	8.0
9	蔡红艳	中国科学院地理科学与资源研究所资源环境信息系统国家重点实验室	19	354	12.0	18.0